Il comando select

1. La Sintassi Base

La struttura minima di una query è composta da SELECT (cosa vuoi vedere) e FROM (da dove lo prendi).

SQL

SELECT colonna1, colonna2
FROM nome_tabella;

• L’asterisco (*): Se vuoi selezionare tutte le colonne di una tabella.
  • Esempio: SELECT * FROM iscritti;

2. Filtrare i Dati: WHERE

Senza filtri, la SELECT ti restituisce ogni singola riga. Con WHERE applichi delle condizioni.

• Operatori di confronto: =, <>, >, <, >=, <=
• Operatori logici: AND, OR, NOT
• LIKE: Usato per cercare pattern nelle stringhe (usa % come jolly).
  • Esempio: WHERE nome LIKE 'A%' (nomi che iniziano per A).
• BETWEEN: Per intervalli di valori.
  • Esempio: WHERE idiscritto BETWEEN 1 AND 10;
• IN: Per cercare valori in un set specifico.
  • Esempio: WHERE nazione IN ('Italia', 'Francia');

3. Ordinare i Risultati: ORDER BY

I dati nel database non hanno un ordine garantito. Devi imporlo tu.

• ASC: Ordine crescente (default).
• DESC: Ordine decrescente.
  • Esempio: SELECT * FROM iscritti ORDER BY cognome DESC;

4. Evitare Duplicati: DISTINCT

Se una colonna ha valori ripetuti e vuoi vedere solo i valori unici, usa DISTINCT subito dopo la SELECT.

• Esempio: SELECT DISTINCT nazione FROM iscritti; (ti restituisce l’elenco delle nazioni presenti senza ripetizioni).

5. Funzioni di Aggregazione

Servono per fare calcoli sui dati “al volo”:

Funzione	Descrizione
COUNT()	Conta il numero di righe.
SUM()	Somma i valori di una colonna numerica.
AVG()	Calcola la media.
MIN() / MAX()	Trova il valore minimo o massimo.

Ecco 5 esempi pratici basati sulla tua tabella iscritti. Le funzioni di aggregazione sono fondamentali perché trasformano un insieme di righe in un unico valore riassuntivo.

ESEMPI FUNZIONI DI AGGREGAZIONE

1. COUNT() – Contare le righe

Questa funzione serve a sapere “quanti” elementi ci sono.

• Esempio: Quanti iscritti totali ci sono nel database?

SQL

SELECT COUNT(*) AS totale_iscritti 
FROM iscritti;

2. COUNT(colonna) vs COUNT(DISTINCT)

Puoi contare i valori di una colonna specifica (escludendo i NULL) o contare solo i valori unici.

• Esempio: Quante nazioni diverse sono rappresentate tra gli iscritti?

SQL

SELECT COUNT(DISTINCT nazione) AS numero_nazioni 
FROM iscritti;

3. MIN() e MAX() – Valori estremi

Si usano per trovare il valore più basso o più alto. Funzionano sia con i numeri che con le date o i testi (ordine alfabetico).

• Esempio: Trova il primo e l’ultimo cognome in ordine alfabetico.

SQL

SELECT MIN(cognome) AS primo_cognome, MAX(cognome) AS ultimo_cognome 
FROM iscritti;

4. SUM() – Sommare valori

Si usa esclusivamente su colonne numeriche. Immaginiamo che ogni iscritto debba pagare una quota associativa (anche se nel tuo schema non c’è, è l’uso tipico).

• Esempio (ipotetico): Somma totale delle quote versate.

SQL

SELECT SUM(quota_versata) AS incasso_totale 
FROM iscritti;

5. AVG() – Calcolare la media

Calcola la media aritmetica dei valori in una colonna.

• Esempio (ipotetico): Qual è l’età media degli iscritti? (Supponendo una colonna eta).

SQL

SELECT AVG(eta) AS eta_media 
FROM iscritti 
WHERE nazione = 'Italia';

6. Raggruppare i Dati: GROUP BY e HAVING

Questi sono i comandi più avanzati per le statistiche.

• GROUP BY: Raggruppa le righe che hanno gli stessi valori in colonne specifiche. Si usa quasi sempre con le funzioni di aggregazione.
• HAVING: È il “WHERE” dei gruppi. Filtra i risultati dopo che sono stati raggruppati.

Esempio: Conta quanti iscritti ci sono per ogni comune, ma mostra solo i comuni con più di 5 iscritti.

SQL

SELECT comune, COUNT(*)
FROM iscritti
GROUP BY comune
HAVING COUNT(*) > 5;

Regola d’oro: GROUP BY

Ricorda che se vuoi usare una funzione di aggregazione insieme a una colonna normale, devi sempre usare GROUP BY.

• Esempio combinato: Quanti iscritti ci sono per ogni provincia?

SQL

SELECT provincia, COUNT(*) as quantita
FROM iscritti
GROUP BY provincia;

7. Alias: AS

Puoi rinominare temporaneamente una colonna o una tabella per rendere il risultato più leggibile.

• Esempio: SELECT nome AS 'Nome Iscritto', cognome AS 'Cognome Iscritto' FROM iscritti;

L’ordine “sacro” della query

Ricorda che l’SQL è pignolo. I comandi devono seguire sempre questo ordine:

1. SELECT
2. FROM
3. WHERE
4. GROUP BY
5. HAVING
6. ORDER BY