La bolla di filtraggio (filter bubble)

La bolla di filtraggio è un fenomeno legato all’uso di Internet, dei social network e dei motori di ricerca. Succede quando le piattaforme online ci mostrano solo contenuti simili a quelli che abbiamo già visto, cercato o apprezzato in passato. In pratica, ognuno di noi vive dentro una “bolla” digitale personalizzata.

Questo avviene perché siti come Google, Instagram, TikTok o YouTube utilizzano algoritmi, cioè programmi informatici che analizzano il nostro comportamento online: cosa cerchiamo, quali post mettiamo “like”, quali video guardiamo fino alla fine. Sulla base di queste informazioni, le piattaforme selezionano i contenuti che pensano possano interessarci di più.

Il problema è che, così facendo, veniamo esposti sempre alle stesse idee, opinioni e punti di vista, mentre contenuti diversi o contrari vengono esclusi. Ad esempio, se una persona cerca spesso notizie economiche che sostengono una certa idea, col tempo vedrà quasi solo articoli che confermano quell’idea, pensando che sia l’unica o la più diffusa. Questo meccanismo si chiama anche “echo chamber”, cioè “camera dell’eco”, perché le opinioni rimbalzano e si rafforzano senza essere messe in discussione.

La bolla di filtraggio può avere diverse conseguenze negative:

• riduce il pensiero critico;
• rende più difficile confrontarsi con chi ha opinioni diverse;
• può favorire la diffusione di notizie false o parziali;
• aumenta la polarizzazione, cioè la divisione tra gruppi con idee opposte.

Per gli studenti e per i futuri cittadini (e professionisti dell’economia e del marketing), è importante essere consapevoli di questo fenomeno. Nel mondo AFM, ad esempio, la bolla di filtraggio è usata anche nel marketing digitale, per mostrare pubblicità mirate ai consumatori. Questo può essere utile per le aziende, ma va compreso anche dal punto di vista etico.

Per uscire dalla bolla, possiamo:

• consultare più fonti di informazione;
• seguire pagine e persone con opinioni diverse;
• verificare le notizie prima di condividerle;
• utilizzare le ricerche con “navigazione in incognito”
• utilizzare browser che non profilano (Duck Duck Go)